Proyecto Tesistas - STS Systems

El Instituto Fraunhofer es la organización más grande de investigación aplicada en Europa con sus 74 institutos más unidades de investigación. Fraunhofer Chile Research (FCR) es la única representación legal de Fraunhofer en América del Sur. El Centro de Tecnologías de Energía Solar (CSET) se estableció en 2015 en Santiago de Chile con una estrecha colaboración con el Instituto Fraunhofer de Sistemas de Energía Solar (ISE) en Alemania. El centro tiene como objetivo el desarrollo de la energía solar y sus aplicaciones en Chile.

Como “Estudiante Tesista”, trabajaras en un grupo excelente y motivado. Podrás mantener colaboraciones cercanas con la Universidad a la que estés adscrito e incluso podrá llevar a cabo su propio proyecto de investigación, que definiremos de acuerdo con tus habilidades y temas actuales.

En la línea de investigación de Solar Thermal,  el “Estudiante Tesista”  se integrará al equipo con el siguiente Objetivo:

-          Desarrollar un sistema para procesar, almacenar y analizar datos de sensores low cost para estimar indicadores de rendimiento operativos en una planta o fábrica mediante técnicas de machine learning o similares.

Tareas:

1.       Diseño e implementación de flujo de datos desde sensor a la nube.

2.       Implementar soluciones para almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.

3.       Buscar y probar diversos métodos para el cálculo de indicadores relevantes para el usuario final.

4.       Desarrollo de visualizaciones de los datos en bruto y de los indicadores calculados.

Requisitos:

-          Estudiante de Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Eléctrica, Mecánica u otros campos afines.

-          Conocimientos de programación: Requerida Python, deseable Arduino.

-          Conocimientos de desarrollo en la nube, deseable Google Cloud, Azure, AWS. (No excluyente)

-          Conocimientos de termodinámica y transferencia de calor. Mínimo nociones físicas. (No excluyente)

-          Procesamiento y visualización de datos. Machine Learning y similares. (No excluyente)

-          Inglés nivel B1 o superior

Competencias:

-          Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas.

-          Capacidad para ejecutar tareas siguiendo métodos de trabajo científicos.

-          Trabajo independiente con iniciativa y adaptabilidad para resolver problemas complejos.

-          Creatividad en la generación de ideas de investigación.

-          Habilidad para integrarse en equipos interdisciplinarios.

-          Fuerte interés en la investigación y la innovación en energías renovables.

-          Proactivo(a)

-          Se valorará positivamente el conocimiento previo en energía solar o energías renovables en general.

 

Lugar de Trabajo: Presencial * (Providencia)

Fecha de Inicio: 01 de Septiembre 2024

Duración: 1 Semestre.

Postulaciones hasta el 07 de agosto de 2024 o hasta que se mantenga vigente esta publicación.

Envío de antecedentes

Hemos recibido tu postulación exitosamente, de cumplir con el perfil solicitado nos comunicaremos contigo después del 7 de agosto de 2024.

* Required

Curriculum Vitae
Carta de Motivación