AI Industria 4.0

La Industria 4.0 marca un punto de inflexión en la evolución de la producción industrial hacia ecosistemas inteligentes y conectados.

En estos entornos, los sistemas no solo interactúan entre sí sino que también utilizan tecnologías avanzadas de información y comunicación (TIC) para su gestión y operación.

En el ámbito de la energía solar, la adaptación de principios de la Industria 4.0 promete revolucionar la eficiencia operativa y la calidad de los servicios, al tiempo que reduce costos y refuerza la competitividad.

Nuestras investigaciones se enfocan en el desarrollo y aplicación de algoritmos avanzados -incluyendo modelos estadísticos, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, técnicas de agrupamiento, y otros métodos de aprendizaje automático- para mejorar tanto la energía solar fotovoltaica como la térmica y sus servicios asociados.

Análisis y Ciencia de datos

La industria de la energía solar produce diariamente grandes volúmenes de datos, generados por sensores, que, si se procesan adecuadamente, tienen la capacidad de suministrar una variedad extensa de información invaluable.

En Fraunhofer asistimos a las compañías para maximizar la utilización de estos datos. Mediante un análisis riguroso y exhaustivo proporcionamos inteligencia crítica que permita a las empresas tomar decisiones estratégicas fundamentadas.

Adicionalmente, facilitamos la identificación de fallos en los activos y la detección de pérdidas de rendimiento, contribuyendo así al incremento de la eficiencia energética en sus respectivos sistemas.

Inteligencia Artificial en Fraunhofer ISE

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Machine Learning para la evaluación de materiales en la producción de paneles PV

El aprendizaje automático superó el rendimiento humano en la clasificación de objetos en 2012. Fraunhofer ISE está implementando esta tecnología para el control de producción basado en datos en su iniciativa de digitalización para la producción de paneles solares.

Mantención predictiva

Desarrollamos métodos que determinan el estado de sistemas de construcción basados en datos de automatización existentes. Esto permite ahorro en mantenimiento mediante técnicas de aprendizaje automático y descomposición de tensores de grandes cantidades de datos.

Pronóstico de irradiación solar y energía eléctrica generada

A medida que la energía solar se vuelve más importante, se necesitan pronósticos solares confiables para un uso rentable de las opciones de gestión de energía. Fraunhofer ISE está desarrollando modelos que combinan información de diferentes fuentes para predecir la energía solar para diferentes escalas de tiempo y áreas.

Formulario contacto Sistemas Fotovoltaicos FCR

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